El estudio de la complejidad asociado a las ciencias sociales.

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Ciencias de la complejidad

Los sistemas complejos se encuentran formados por muchos factores entrelazados entre sí los cuales configuran una realidad en la que «el todo es más que la suma de sus partes».

Las ciencias de la complejidad pretenden entender el comportamiento de estos sistemas complejos mediante el uso de herramientas y conceptos procedentes de campos tan diversos como la física, la sociología o la economía.

Estas aproximaciones permiten, por ejemplo, explicar el comportamiento de la sociedad o de la economía a partir de las conductas individuales.

Objetivos de la red

Unir

Unir las principales fuerzas investigadores españolas en este campo con el fin de aportar soluciones innovadoras para una mejora social y económica.

 

Afrontar

Afrontar los mayores desafíos sociales actuales, como puede ser la respuesta a situaciones de crisis.

Aportar

Aportar soluciones industriales en el contexto del análisis de datos e inteligencia empresarial.

Ejemplos de los logros de la red

Ciencia social computacional: medición del impacto de la actividad agrícola en los procesos de comunicación y emigración en Senegal.

Modelos basados en agentes y teoría de juegos: análisis de la cooperación entre las personas y entre la sociedad en general, en situaciones en las que es posible beneficiarse del esfuerzo ajeno sin contribuir a la causa común.

Redes complejas: estudio de la congestión viaria y de la difusión de epidemias a través de las redes humanas.

Análisis de datos relacionados con la comunicación humana: información sobre dónde estamos y qué decimos en las redes sociales.

Grupos

SocioComplex aúna las principales fuerzas de la investigación española en ciencias de la complejidad en el contexto de los sistemas socio-tecnológicos. Los grupos que constituyen la Red pertenecen a:

Universitat de Barcelona

Investigador responsable: Josep Perelló

Universitat de València

Investigador responsable: Francisco Grimaldo

 

Instituto Física Interdisciplinar y Sistemas Complejos (UIB, CSIC)

Investigador responsable: Maxi San Miguel

BIFI-Universidad de Zaragoza

Investigador responsable: Luis Mario Floria

Universidad Carlos III de Madrid

Investigador responsable: Ángel Sánchez

Universidad de Burgos

Investigador responsable: José Manuel Galán

IMDEA Networks

Investigador responsable: Antonio Fernández Anta

Universitat Rovira i Virgili

Investigador responsable: Sergio Gómez

Spin-off

Complexity Killed The Cat, SL.

Complexity elabora estudios adaptados a las necesidades específicas de cada empresa, se encarga de la formación de profesionales en la disciplina de las redes complejas y ofreces productos y software para el análisis y seguimiento.

Dribia, SL.

Dribia ofrece un servicio de consultoría de innovación cuantitativa, es decir, intenta ayudar a las empresas a mejorar sus procesos y servicios usando herramientas basadasen datos.

Kampal Data Solutions, S.L.

Kampal Data Solutions es una Spin-Off de la Universidad de Zaragoza especializada en la extracción de conocimiento mediante el análisis de grandes volúmenes de datos y la aplicación de técnicas de sistemas complejos.

Acontecimientos

Madrid, 26-28 April 2017

Organizamos el 3rd Annual Workshop on Complex Sociotechnical Systems en colaboración con Comsotec y la Universidad Carlos III de Madrid. El workshop vuelve a ser un punto de encuentro para científicos que trabajan en los campos de la economía, de la ciencias sociales, de la complejidad e incluso de las tecnologías de la telecomunicación y la información. El evento se ubica los días siguientes a los de un evento de la Red Ibersinc.

Valencia, 8-10 de junio de 2016

Organizamos el 2nd Annual Workshop on Complex Sociotechnical Systems en colaboración con Comsotec y la Universitat de València. Participaron en la reunión un total de 35 investigadores. El workshop es un punto de encuentro para científicos que trabajan en los campos de la economía, de la ciencias sociales, de la complejidad e incluso de las tecnologías de la telecomunicación y la información. El evento ofrece la oportunidad para presentar y discutir las más recientes novedades en los sistemas complejas sociotecnológicos.

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